. 人脸识别研究的背景意义现状及特征提取方法研究1研究背景与意义12国内外研究现状22.1 人脸识别的研究现状22.2 人脸识别中稀疏编码的研究现状33人脸的特征提取方法概述53.1 基于局部特征的方法53.2 基于整体特征的方法5基于特征脸方法6基于弹性匹配的方法6基于神经网络的方法6基于不变性的方法6基于Fisher线性判别方法71研究背景与意义人脸识别技术具有广泛的应用前景，在国家安全、军事安全和公共安全领域，智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、司机驾照验证等都是典型的应用；在民事和经济领域，各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人的身份验证，社会保险人的身份验证等具有重要的应用价值；在家庭娱乐等领域，人脸识别也具有一些有趣有益的应用，比如能够识别主人身份的智能玩具、家政机器人，具有真实面像的虚拟游戏玩家等等。近年来许多神经生理学家在视觉系统上已展开了全面深入的研究，并且取得了一些有重要意义的研究成果。这就使得在工程上利用计算机来模拟视觉系统成为可能。基于这一认识，利用已
