.试验设计与数据处理的应用摘要：试验设计与数据处理虽然归于数学统计的范畴，但它也应用于技术学科，具有很强的适用性。到目前为止，经过80多年的研究和实践，已经成为广大技术人员与科技工作者必备的基础理论知识。该学科与实践结合，在工、农业生产中产生了巨大的社会效应和经济效应。本文从回归正交试验设计、配方试验设计和正交试验设计方面举例来进一步说明试验设计与数据处理学科的重要地位。关键词: 回归正交试验设计；均匀设计；正交试验设计；应用概况；1 正交试验设计1.1 正交试验设计简介正交试验设计简称正交设计，它是利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法。用此方法可以大大的减少试验次数，以节省人力和财力。1.2 正交试验设计应用实例为提高酒精纯度，要求小麦等原料在一定温度、发酵时间和催化剂作用下完成发酵过程。请用正交试验方法确定发酵量(%)的最佳条件。影响实验的主要因素和水平见表三（a）。表中A为温度；B为发酵时间；C为催化剂种类。具体步骤如下：1) 试验指标的确定：发酵量(%)。2) 选正交表：根据表三（a）的因素和水平，可选用L 9(
