.Sharpe模型基于基金收益率时间序列所做的投资风格分析(Return-Based style Analysis)基金投资风格(Style Analysis)，是指将基金资产在各种不同股票之间进行配置的投资战略或投资计划。国外在20世纪70年代发现了基金投资风格的划分，并逐渐认识到不同投资风格的基金在相同的市场环境中表现不同，具有不同的风险收益特征。通过风格分析可以匹配投资者不同的风险偏好特征，降低投资者的投资选择成本，便于准确评价基金业绩等作用。目前，通行的是按照基金投资对象的规模和成长性来做基金风格划分，这样至少可以划分为2个维度规模维度(大盘、中盘、小盘)和风格维度(价值、成长、平衡或混合)。目前基金风格划分方法主要有两种，一种是基于基金持有的投资组合特征，一种是将基金历史收益与某些可观测因素联系起来做回归分析，每个因素代表某个特定风格，将各个因素的估计回归系数作为基金风格的测度。前者称为基于投资组合的风格分析(Portfolio-Based Style Analysis，简称PBSA；或Holding-Based Style Analysis，简称HB
