.如何对样本进行加权？Weighting（加权）主要用于两种情况：一、如果原始样本是 Probability Non-Proportionate to Size (NPPS，或非等比随机抽样），如我曾参与过的一个中国女记者调查，为了比较，需要同时抽取男记者，而根据人事部登记资料，当时全国男女记者之比大约为2:1，如果采用PPS (Probability Proportionate to Size，等比随机抽样）,那么在抽取的样本中我们的主要研究对象（女记者）只有三分之一，显然没有很好的利用资源。因此我们在抽样时用NPPS，将男女比例反过来为1:2，抽取样本中三分之二为女性。当我们在计算中国记者（即男女全在内）的基本情况，如教育程度、工作经验、担任职务、跳槽意向等等时，必须先将样本按总体参数（在本例中是人事部记者登记资料中的男女之比）进行加权。我2000-02年在北京和广州做互联网使用调查时，用了一种更复杂的NPPS抽样方法，其结果也一定要先加权（以后有机会详细介绍那个抽样过程）。 需要加权的另一种情况是原始样本为PPS而产生，但因为成功率不高而其导致样本的某些阶层过少另些
