.1. 标签库更新：l 标签的更新： 新加入标签（原来没有这个标签，由于新场景产生新的标签） 标签更改（修改标签定义、取值范围etc，例如消费水平会水涨船高整体标签值的幅度要调，同时后续加上标签值自动更新） 标签删除（不再使用的标签，例如已投入使用的标签无法删除，防止标签删除带来场景失效）l 标签值的更新： 保证静态数据最新：系统定期更新数据，对贴在人身上的标签进行更新 动态数据的转化：例如资产变化、家庭结构变化等，静态标签的变化要即使自动反应到新的动态标签上2. 标签库的查询l 对标签进行自定义（模糊）或条件查询用户点击查询后，可以查看标签名、定义、应用场景、各定义人群分布3. 标签库的日常运营l 定期健康检查l 数据备份及恢复l 数据库日常服务（包括权限设定调整）l 数据库故障处理 在第一时间定位故障、从而尽快解决故障、减少故障影响时间 同时，技术专家还应就故障原因进行深入分析，必要时对数据库的参数配置进行调整，避免类似故障的再次发生。1.数据标签管理l 定义：对数据实现分类管
