.随机信号及其自相关函数和功率谱密度的MATLAB实现摘要：学习用rand和randn函数产生白噪声序列；学习用MATLAB语言产生随机信号；学习用MATLAB语言估计随机信号的自相关函数和功率谱密度。利用xcorr,xcov以及pwelchMATLAB函数估计随机信号的自相关函数、自协方差以及功率谱密度。关键词：随机信号 自相关系数 功率谱密度实验原理:随机信号X(t)是一个随时间变化的随机变量，将X（t）离散化，即以Ts对X（t）进行等间隔抽样，得到随机序列X(nTs),简化为X(n)。在实际工作中，对随机信号的描述主要是使用一、二阶的数字特征。如果X（n）的均值与时间n无关，其自相关函数Rx(n1,n2)与n1,n2的选取无关，而是依赖于n1,n2之差，即： 即称X（n）为宽平稳随机序列。宽平稳随机信号是一类重要的随机信号，实际中的大部分随机信号都可以认为是宽平稳的。对一平稳序列X(n),如果它的所有样本函数在某一固定时刻的一、二阶特性和单一样本函数在长时间内的统计特性一致，则称X(n)为各态历经序
