.图像显著性检测问题研究 显著性检测问题来源于计算机模拟人类视觉，以期达到人眼对物体的选择能力，但是计算机视觉并没有形成统一模型，还有很大的发展空间。同时由于显著性检测在很多方面有着很高的应用价值，因此得到国内外学者的广泛关注。 本文首先介绍人类视觉感知系统和注意机制，然后分析了几种在显著性检测问题中常用的图像低级特征。 1.人类视觉感知系统和注意机制 神经心理学研究表明，人类视觉感知系统能够在分析杂乱的场景中准确、快速的定位到显著目标。这就要求人眼能瞬时的处理大量复杂信息、分析场景的局部和全局特征，具有高效性和实时性。 1.1 视觉选择注意 视觉选择注意是指人的先验信息和外界数据能够影响眼睛所关注的区域内容。通常情况下，人类视觉系统在非常复杂的场景中不可能感知视野内的所有场景内容，而是快速定位到自己感兴趣的目标。例如：人类为了寻找某种东西会自动关注到这样东西的具体特征，比如颜色、形状、大小、状态等。这就是因为视觉选择注意机制能够使人眼关注到自己期望的场景内容。 人类视觉的这种快速搜索到感兴趣目标的能力是由于人类大脑具有
