.智慧交通领域三维视觉应用的行业分析.目录一、背景1二、深度摄像头1三、智慧交通领域人工智能技术应用分析3四、智慧交通领域计算机视觉应用分析4五、智慧交通市场分析8六、计算机视觉市场分析9七、行业竞争力分析10八、总结14.智慧交通领域三维视觉应用的行业分析一、背景计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像，计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，随着深度学习的不断发展，为计算机视觉和人工智能领域带来了革命性的突破，出现了以结构光、双目视觉、TOF为主要技术路线的三维视觉技术，已经可以可以广泛应用于智慧交通领域。智慧交通是以信息化、智能化引领交通管理和运营服务水平提升，积极推进云计算、大数据等现代信息技术与交通管理、运营服务的深度融合，全面深化交通信息数据的共享和开发利用，建立健全完善的监测感知体系、可靠的通信保障体系、实时的预报预警体系，实现路网“可知、可测、可控、可服务
