.function lambda_1=lyapunov_wolf(data,N,m,tau,P)% 该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov 指数-Wolf 方法% m: 嵌入维数% tau:时间延迟% data:时间序列% N:时间序列长度% P:时间序列的平均周期,选择演化相点距当前点的位置差,即若当前相点为I,则演化相点只能在|IJ|P的相点中搜寻% lambda_1:返回最大lyapunov指数值min_point=1 ; %&要求最少搜索到的点数MAX_CISHU=5 ; %&最大增加搜索范围次数%FLYINGHAWK% 求最大、最小和平均相点距离 max_d = 0; %最大相点距离 min_d = 1.0e+100; %最小相点距离 avg_dd = 0; Y=reconstitution(data,N,m
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