. (1)t分布:设x1,x2,xn是来自正态总体N(,2)的一个样本,则有:N(,),对样本均值施行标准化变换,则有:N(0,1),当用样本标准s代替上式中的总体标准差,则上式u变量改为t变量,标准正态分布N(0,1)也随之改为“自由度为n-1的t分布”,记为t(n-1),即:t(n-1)。 (2)2分布:自由度为n-1的2分布的概率密度函数在正半轴上呈偏态分布。 (3)F分布:设有两个独立的正态总体N(1,2)和N(2,2),它们的方差相等。又设x1,x2,xn是来自N(1,2)的一个样本;y1,y2,ym是来自N(2,2)的一个样本,两个样本相互独立。它们的样本方差比的分布是自由度为n-1和m-1的F分布,其中n-1称为分子自由度或第1自由度;m-1称为分母自由度或第2自由度。F分布的概率密度函数在正半轴上呈偏态分布。考点17:参数估计 重点等级:参数主要是指:分布中的未知参数,如二项分布b(1
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