.聚类分析专题6.1 引言俗话说，“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学等各领域中，存在着大量的分类问题。分类学是人类认识世界的基础科学，在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识进行定性的分类，很少利用数学工具进行定量的分类。随着人类科学技术的发展，对分类的要求越来越高，以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类，于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中，这便形成了数值分类学这一学科，之后又将多元分析的技术引入到数值分类学，便又从数值分类学中分离出一个重要分支聚类分析。与多元分析的其它分析方法相比，聚类分析方法较为粗糙，理论上还不够完善，正处于发展阶段。但是，由于该方法应用方便，分类效果较好，因此越来越为人们所重视。这些年来聚类分析的方法发展较快，内容越来越丰富。判别分析与聚类分析都是研究事物分类的基本方法，它们有着不同的分类目的，彼此之间既有区别又有联系。各种判别分析方法都要求对类有事先的了解，通常是每一类都有一个样本，据此得出判别函数和规则，进而可对其它新的样品属于哪一类作出判断。对类的事先了解和确定常常可以通过聚类分析得到。聚类分析的目的是
