.泊松过程样本轨道的MATLAB仿真一、 Poisson Process定义若有一个随机过程是参数为0的Poisson过程，它满足下列条件：1、= 0；2、对任意的时间指标，增量3、对任意的自然数n2和任意的时间指标，n个增量 是相互独立的随机变量。二、从泊松过程的定义可知1、泊松过程具有平稳独立增量性。2、时间指标集合为 0 , +,状态空间为 。3、泊松过程是一个连续时间离散状态的随机过程。三、MATLAB仿真泊松过程的思想1、若定义为泊松过程的到达时间，为到达时间间隔。那么泊松过程N的到达时间间隔是相互独立且同服从于参数为的指数分布。2、若U是服从于0，1的均匀分布，则 服从于参数为的指数分布。利用随机变量分布函数的定义很容易证明这条性质。3、由于1、和2、中的条件成立，现在我们考虑那么就可以推出在MATLAB中我们可以用rand(1,K)产生一个具有K个值的随机序列，它们在0,1上服从于均匀分布，利用上式计算出 ，在每一个到达时间 处，的
