.测量不确定度评定与表示中常见概率分布包含因子k值的计算1 引 言在测量不确定度评定与表示中，规定标准不确定度用标准偏差来表示。由于实际上只能进行有限次测量，因此只能用样本参数作为总体参数的估计值。即只能用有限次测量的实验标准差s作为无限次测量的标准偏差的估计值，这一估计必然会引入误差。当测量次数越少时，实验标准差s的可靠性就越差。为得到对应于同样置信概率的置信区间半宽，即扩展不确定度，必须乘以一个包含因子k值。包含因子k值主要取决于概率分布，常常因情况的不同而估计不同的概率分布。若输入量x的数学期望为，a为x值分布区间的半宽。当x在区间-a, +a内出现的概率小于100%，包含因子k的数值与区间-a, +a所包含的面积占概率分布的总面积的大小有关；当x在区间-a, +a内出现的概率为100%，即x之值全部落于此区间内而在区间外不出现。此时包含因子k值与输入量x的分布有关。因此，在分布确定后，若已知分布的概率密度函数，则可以通过计算直接得到其方差和标准偏差，从而得到对应于该分布的包含因子k值。2 常见概率分布包含因子
