机器学习中用到的数值分析.doc

上传人:小陈 文档编号:5291568 上传时间:2021-02-14 格式:DOC 页数:17 大小:1,020.50KB
下载 相关 举报
机器学习中用到的数值分析.doc_第1页
第1页 / 共17页
机器学习中用到的数值分析.doc_第2页
第2页 / 共17页
机器学习中用到的数值分析.doc_第3页
第3页 / 共17页
机器学习中用到的数值分析.doc_第4页
第4页 / 共17页
机器学习中用到的数值分析.doc_第5页
第5页 / 共17页
点击查看更多>>
资源描述

.第四章 背景知识condition number从优化或者数值计算的角度来说,L2 范数有助于处理 condition number 不好的情况下矩阵求逆很困难的问题。如果方阵 A 是奇异的,那么 A 的 condition number 就是正无穷大了。实际上,每一个可逆方阵都存在一个 condition number。对condition number来个一句话总结:condition number 是一个矩阵(或者它所描述的线性系统)的稳定性或者敏感度的度量,如果一个矩阵的 condition number 在1附近,那么它就是well-conditioned的,如果远大于1,那么它就是 ill-conditioned 的,如果一个系统是 ill-conditioned 的,它的输出结果就不要太相信了。应用如果当我们的样本 X 的数目比每个样本的维度还要小的时候,矩阵X T X 将会不是满秩的,也就是X T X 会变得不可逆,所以w 就没办法直接计算出来了。如果加上L2规则项,就变成了下面这种情况,就可以直接求逆了:

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 实用文档资料库 > 表格模板

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。