论述监督分类与非监督分类却别与联系,及各自优缺点.doc

.论述监督分类与非监督分类却别与联系，及各自优缺点 监督分类：首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对样本像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。 非监督分类：在没有先验类别作为样本的条件下，根据像元间相似度大小进行计算机自动判别归类，无须人为干预，分类后需确定地面类别。 区别与联系： 根本区别在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。 非监督分类不需要更多的先验知识，据地物的光谱统计特性进行分类。当两地物类型对应的光谱特征差异很小时，分类效果不如监督分类效果好。n 监督分类常常用于对分类区比较了解情况下,要求用户控制.n 1)选择可以识别或可以断定其类型的像元建立模板,然后基于该模板使系统自动识别具有相同特征的像