.现状在现代工业生产中, 自动化技术和系统已经发展到一定水平, 但是在复杂分析、精确判断和创新决策等方面还是要依赖人的知识型工作, 目前人的智能型工作和自动控制系统只能依靠人机接口交互,还是一种非自动化的运行机制. 知识自动化就是人的智能型工作向控制系统的自动化延伸, 知识自动化系统是用机器实现人的智能型工作的控制系统, 知识自动化是工业生产中采用机器实现基于知识自动处理的建模、控制、优化及调度决策的自动化系统理论、方法和技术. 知识自动化的基础是采用有效方法对知识进行合理提取及处理, 目前对知识的处理方法的研究集中在知识获取、表示、重组和关联推理上, 但是离实现工业生产过程所需要的知识型工作自动化还有一定差距.(1) 知识获取. 知识获取是指从专家或其他专门知识来源汲取知识并向知识型系统转移的过程或技术. 20世纪 60 年代以前, 大部分人工智能程序所需知识是由专业程序员手工编入程序的. 知识获取首次提出于 20 世纪 80 年代, 知识获取常用的方法主要有关联规则挖掘 5、统计方法 6、人工神经网络 7、决策树 8、遗传算法 9、基于事例的
