页眉聚类分析读书报告王晨研数理 15351152209008基本原理聚类问题实际上是将一组数据分成若干个组，每个组里的对象具有很大的相 似性，不同的组之间存在尽量大的差异性。在这些组之间寻找数据之间内在的联 系。这个过程实际上是一中在无监督状态下寻找最优划分的过程。聚类有效性的 评价可以参考以下几个指标： 聚类质量的度量、 聚类算法与某种数据集适合的程度、划分的最佳聚类数目。 聚类分析的内容十分丰富， 一般情况下按方法可以分为以下几种：系统聚类法，调优法 (动态聚类法 )，最优分割法 (有序样品聚类法 )， 模糊聚类法， 图论聚类法， 聚类预报法。 按照分类对象的不同可以分为R 型 和 Q 型两大类， R 型是对变量进行分类， Q 型是对样品进行分类。聚类分析就是用数学方法研究和处理给定对象的分类。 聚类问题是一个久远的问题，是随着人类的产生和社会的发展而不断深化的一个问题。 人们要认知世界、改变世界就要区分不同的事物并感知存在于不同事物间的相似性。经典分类学是从单对象
