核心观点,深度学习引领人工智能，开启新一轮产业变革。人工智能的三大支柱为“运算平台+数据资源+算法”， 共同推动人工智能不断突破。深度学习在人工神经网络基础上发展而来，自2006年提出之后快速发展， 在搜索技术，数据挖掘，机器翻译，自然语言处理，语音，推荐和个性化技术等领域不断取得突破， 深度学习推动人工智能产业开启新一轮革命。根据艾瑞咨询预测，2020年，人工智能产业规模预计超 过1500亿元；到2025年，产业规模预计超过4500亿元，市场空间巨大。下游渗透较多的行业包括安防、 金融、教育、汽车、商业、医疗健康等。 人工智能产业链：三层结构基础层、技术层、应用层 基础层：产业发展的支撑者与使能者。“运算平台+数据资源”属于基础层范畴，运算平台对应芯片、 云计算等，数据资源对应传感器、行业数据和服务等。基础层通常需要大量资金、人力、核心数据 的持续投入，竞争门槛较高。 技术层：底层框架、核心算法、通用技术。技术层“玩家”开发底层框架、研究新型算法、提高通 用技术水平，主要包含计算机视觉、语音及自然语言处理、机器学习等领域，对研发能力要求较高， 非巨头公司和巨头公司分庭抗礼的格局初步形
