1、 本科 毕业 论文 （二零 届） 浙江省各行业经济效益分析 所在学院 专业班级 统计学 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 1 摘要 ： 最近几年来，浙江工业经济效益虽然逐年提高，但是与此同时，在全国的排位却出现了大幅下降的状况，这种反常的现象值得我们所有人 关注。改革开放 30多年来，浙江省得益于其优越的地理位置和良好的经济政策，一跃成为我国经济最为活跃、发展最迅速的省份之一。浙江省的社会经济发展取得了巨大的成就，各个行业均取得了较快的发展，但同时由于多种因素造成长期以来浙江省各行业经济发展的多层次性和不平衡性。本文从考察浙江工业各行业经济效益的变动过程入手，深入分析提高浙江工
2、业经济效益面临的严峻挑战， 在此基础上提出相应的对策建议。本文写作的目的就是希望通过采用主成分分析和因子分析、聚类分析方法综合评价浙江省各个行业的经济发展水平，找出它们之间存大差距的原因和 相关关系，并探讨实现均衡发展的途径。 关键词： 浙江省工业各行业；经济效益；均衡发展 Economic Analysis of the industry in Zhejiang Province Abstract: In recent years, as gradually improving economic efficiency of Zhejiang, however, ranking in the
3、country have seen a sharp decline in status at the same time, this abnormal phenomenon should concern us all. 30 years of reform and opening up, Zhejiang Province, thanks to its excellent location and good economic policies, it has become to be one of the most active and fastest growing provinces in
4、 china. Socio-economic development in Zhejiang Province has made great achievements in various sectors have made rapid development, but also a long time due to various factors of economic development in Zhejiang Province, the multilevel nature of the industry and imbalance. This article from the stu
5、dy of the industry of Zhejiang start the process of economic change, in-depth analysis of Zhejiang to improve the severe economic challenges, puts forward corresponding countermeasures. The purpose of this writing is hoped that through the use of principal component analysis and factor analysis, clu
6、ster analysis evaluation of economic development of Zhejiang Province, the level of various sectors, identify major gaps exist between them and the relationship between reason and to achieve balanced development of way. Key words: Zhejiang industrial sectors; economic benefits; balanced development
7、1 目录 1 引言 . 1 2 浙江省主要工业行业的经济效益情况简介 . 2 2.1 经济总量较快增长，工业经济效益保持较好水平 . 2 2.1.1 工业经济总量较快增长 . 2 2.2.2 工业经济效益保持较好水平 . 2 2.2 工业结构调整成效明显 . 2 3 构建 工业经济效益考核指标体系 . 3 3.1 多个指标的定义以及公式进行介绍 . 3 3.2 筛选各行业经济效益数据 . 4 4 对浙江省各行业经济效益进行实证分析 . 6 4.1主成分分析 . 6 4.1.1 主成分分析的思想 . 6 4.1.2 主成分分析的具体步骤 . 6 4.2运用主成分分析法进行分析 . 6 4.3 因
8、子分析 . 8 4.3.1 利用因子进行综合评价的原因及原理 . 8 4.3.2 因子分析 的 步骤 . 8 4.4 进行因子分析 . 8 4.5 综合评价分析 . 11 4.6 根据因子分析结果进行聚类分析 . 11 4.6.1 系统聚类的过程 . 11 4.6.2运用聚类分析 . 12 5 平衡工业各行业经济效益面临挑战 . 13 5.1 要素成本参差不齐 . 13 5.1.1 要素成本上升对各行业经济效益的冲击具 有全局性和基础性 . 13 5.1.2 要素成本上升的尺度不同，造成各行业经济效益的差异 . 13 5.2 需求结构变化，平衡各行业经济效益面临挑战 . 13 5.3 部分行业
9、市场竞争加剧，部分行业社会责任加重 . 13 5.3.1 部分行业市场竞争加剧 . 13 5.3.2部分行业社会责任加重 . 14 6 提高工业经济效益的若干对策建议 . 15 6.1 以节能降耗和保护环境为切入点优化传统产业结构 . 15 6.1.1 淘汰落后产能与落后企业 . 15 6.1.2 加大科技创新对传统产业改造的支撑力度 . 15 6.2 坚持创新，以政府改革促进经济增长方式转变 . 15 致谢 . 16 参考文献 . 17 1 1 引言 最近几年以来，浙江省 在技术进步、工业结构调整等方面取得了新的进展， 浙江工业经济效益逐年提高，但是与此同时，在全国的排名却出现了大幅下降的状
10、况，这种反常的现象值得我们所有人关注。改革开放 30多年来，浙江省得益于其优越的地理位置和良好的经济政策，一跃成为我国经济最为活跃、发展最迅速的省份之一。浙江省的社会经济发展取得了巨大的成就，各个行业均取得了较快的发展，但同时由于多种因素造成长期以来浙江省各行业经济发展的多层次性和不平衡性。我们从考察浙江工业各行业经济效益的变动过程入手，深入分析浙江工业经济效益所面临的严峻挑战，在此基础上提出 相应的对策建议。本文通过以下几种分析方法运用 SPSS软件对浙江省的经济发展状况进行综合评述与研究。 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一
11、种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 主成分分 析是设法将原来多个变量通过线性变换重新组合成一种新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法。 在实际课题中，为了全面分析问题，往往提 取 很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。 聚类分析指
12、将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。 通常聚类分析分为 Q型 聚类和R型聚类。 Q型聚类是对样品进行分类处理，是对变量进行分类处理。本文采取的是 R型聚类。 本文的写作目的就是希望通过采用主成分分析、因子分析和聚类分析方法综合评价浙江省各个行业的经济发展水平，找出它们之间存大差距的原因和相关关系，并探讨实现均衡发展的途径，为决策者提供有用建议。 本科毕业设计（论文） 2 2 浙江省主要工业行业的经济效益情况简介 2.1 经济总量较
13、快增长，工业经济效益保持较好水平 2.1.1 工业经济总量较快增长 最近十年，我省工业领域成功地应对了国际金融危机的严峻挑战，工业经济跨上新台阶。2010 年， 全省规模以上工业增加值 10397 亿元，比上年增长 16.2%， “ 十一五 ” 期间年均增长 13.5%。随着工业规模的不断扩大，我省工业总体实力明显增强。规模以上工业企业不断增加，由 2005年的 4.0 万个发展到 2010年的 6.3 万个，在全国 31个省市中居首位，占全国的14%。 2.1.2 工业经济效益保持较好水平 规模以上工业企业实现利润从 2005 年的 1098 亿元增加到 2010 年的 3004 亿元，年均
14、增长 23.2%；全员劳动生产率由 2005年的 8.4万元 /人提高到 2010年的 12.9万元 /人，增长 53.6%。2010年，规模以上企业 的 主营业务收入 49251亿元，比上年增长 29.6%；利润总额 3004亿元，比上年增长 47.3%。 2.2 工业结构调整成效明显 我省在工业生产、销售较快增长，企业效益保持较高水平的同时，产业结构调整取得了明显的成效。 首先是重化工业发展加快。 2010年，全省规模以上工业企业中，轻工业增加值 4442.7亿元，重工业增加值 5954.5亿元，重工业比重从 2005年的 53.3%提高到 57.3%，提高 4.0个百分点。 其次是轻纺等
15、传统行业比重下降，附加值相对较高的行业占据主导地位。在规模以上工业 增加值中，纺织业比重由 2005 年的 11.8%下降到 2010 年的 9.3%，电气机械、电力、通用设备、交通设备、通信电子等行业逐步占据浙江工业发展的主导地位 。 最后 是企业组织结构不断优化，经济活力进一步激发。全省上下围绕大平台大项目大企业大产业建设，扎实推进产业集群和行业龙头骨干企业转型升级，取得明显成效。 本科毕业设计（论文） 3 3 构建 工业经济效益考核指标体系 3.1 多个指标的定义以及公式进行介绍 新工业经济效益考核指标体系依照具有宏观导向性、科学合理性、综合性和可操作性等原则，形成了由总资产贡献率、资本
16、保值增值率、资产负债 率、流动资产周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率 7项指标 组成的新体系，指标的选择和设置，反映了企业盈利能力、发展能力、偿债能力、营运能力、产出效率、产销衔接等方面的情况。 （ 1） 总资产贡献率： 反映企业全部资产的获利能力，是企业管理水平和经营业绩的集中体现，也是评价和考核企业盈利能力的核心指标。 其 计算公式为： %100% 平均资产总额 利息支出）税金总额（利润总额）总资产贡献率（ （ 2）资本保值增值率： 反映企业净资产的变动状况，是企业发展能力的集中体现。 其 计算公式为： %1 0 0% 益上期同期期末所有者权 报告期期末所有者权益）资本保值
17、增值率（ （ 3）资产负债率： 该指标既反映企业经营风险的大小，又反映企业利用债权人提供的资金从事 经营活动的能力。 其 计算公式为： %1 0 0% 资产总额负债总额）资产负债率率（ （ 4）流动资产周转率： 指一定时期内流动资产的周转次数，它既反映企业的经营状况，也反映资金利用效果和再生产循环的速度。 其 计算公式为： %10012% 累计月数全部流动资产平均余额 产品销售收入）流动资产周转次数（ （ 5）成本费用利润率： 是企业全部生产投入与实现利润之比，既反映工业投入的生产成本及费用的经济效益，也反映企业降低成本所取得的经济效益。 其 计算公式为： 本科毕业设计（论文） 4 %1 0
18、0% 成本费用总额 利润总额）成本费用利润率（ 式中成本费用总额指产品销售成本、销售费用、管理费用和财务费用的总和。 （ 6）工业全员劳动生产率： 是平均每个职工在单位时间内创造的工业生产最终成果，反映企业的生产效率和劳动投入的经 济效益。 其计算公式为： %10012% 累计月数全部从业人员人数 工业增加值）工业全员劳动生产率（ 为消除价格变动因素，式中工业增加值应采用与标准值可比的工业增加值。 （ 7）产品销售率： 反映工业产品已实现销售的程度，是分析工业产销衔接情况，研究工业产品满足社会需求的重要指标。 其计算公式为： %1 0 0% 现价工业总产值 工业销售产值）工业产品销售率（ 3.
19、2 筛选各行业经济效益数据 在本文中，我们将纳入评价考核的指标调整为总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转率、成本费用利润率、资产负债率等 7项指标。表 1列出了 2009年浙江以下各行业的经济效益指标：黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、其他采矿业、农副食品加工业、 食品制造业、饮料制造业、烟草制品业、纺织业、纺织服装、鞋、帽制造业、皮革、毛皮、羽毛 (绒 )及其制品业、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业、家具制造业、造纸及纸制品业、印刷业和记录媒介的复制，文教体育用品制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶制品业、塑料
20、制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、 仪器仪表及文化、办公用机械制造业、工艺品及其他制造业、废弃资源和废旧材料回收加工业、电力、热力的生产和供应业、燃气生产和供应业、水的生产和供应业。根据浙江统计信息网上披露 2009年浙江省统计年鉴的数据，我们根据各指标的公式进行了精确的计算，并进行依据我们的要求对统计的数据惊醒了一定范围内的删选，删选的结果见表 3-1。 本科毕业设计（论文） 5 表 3-1 2009年浙江省各行业经济效益指标
21、 行业 总资产贡献率 资本保值增值率 资产负债率 成本费用利润率 工业全员劳动生产率 产品销售率 流动资产周转率 煤炭开采洗选业 0.09 1.29 0.67 0.04 32285.71 100.6 2.33 黑色金属矿采业 0.07 1.07 0.31 0.08 419166.67 100.3 0.87 有色金属矿采业 0.11 0.83 0.58 0.10 294642.86 95.66 1.64 非金属矿采选业 0.36 1.20 0.86 0.05 317000.00 21.56 6.97 农副食品加工业 食品制造业 0.06 0.20 1.17 1.40 0.58 0.54 0.04
22、 0.13 41678.57 96512.20 97.00 97.78 2.29 2.17 饮料制造业 0.19 1.17 0.54 0.12 26614.58 98.43 2.25 烟草制品业 0.86 1.07 0.11 0.59 682758.62 100.0 1.28 纺织业 0.07 1.10 0.63 0.06 12513.53 97.46 1.56 纺织服装鞋帽业 0.13 1.03 0.56 0.10 19246.62 97.72 1.74 皮革毛皮羽毛业 0.11 0.97 0.62 0.06 17736.97 97.68 1.90 木材加工藤棕业 0.10 0.99 0.5
23、6 0.06 24072.16 94.83 2.30 家具制造业 0.10 1.10 0.62 0.08 3550.64 97.28 1.65 造纸及纸制品业 0.07 1.13 0.62 0.07 23811.32 99.50 1.63 印刷业记录媒介 0.09 1.07 0.56 0.09 47862.07 96.96 1.40 文教体育用品业 0.14 1.10 0.47 0.13 6207.55 97.28 1.80 石油加工炼焦核 0.66 1.94 0.61 0.09 1911519 99.48 8.47 化学原料制品制 0.12 1.06 0.59 0.09 5950.41 96
24、.48 2.34 医药制造业 0.20 1.37 0.45 0.24 63621.70 95.33 1.37 化学纤维制造业 0.07 1.03 0.65 0.04 154232.49 99.10 2.37 橡胶制品业 0.13 1.25 0.59 0.09 38766.23 104.0 2.45 塑料制品业 0.11 1.00 0.60 0.08 28109.76 98.31 2.07 非金属矿物制业 0.06 1.17 0.60 0.07 18427.59 96.27 1.41 黑色金属冶炼业 0.06 1.14 0.68 0.03 145444.92 95.81 2.24 有色金属冶炼业
25、 0.08 1.32 0.61 0.04 251415.09 96.42 2.18 金属制品业 0.09 1.05 0.63 0.07 37929.80 96.43 1.50 通用设备制造业 0.11 1.16 0.56 0.10 37296.85 97.96 1.50 专用设备制造业 0.10 1.04 0.58 0.10 8489.51 97.57 1.31 交通运输设备业 0.08 1.12 0.68 0.07 56427.28 97.87 1.53 电气机械器材业 0.11 1.22 0.59 0.08 13318.66 96.87 1.61 通信设备制造 0.08 1.06 0.52
26、 0.06 132049.45 97.67 1.74 仪器仪表制造业 0.10 1.21 0.56 0.09 51884.82 96.28 1.32 工艺品制造业 0.08 1.10 0.62 0.06 16902.86 96.66 1.49 废弃资源回收业 0.01 0.90 0.96 0.01 582000.00 92.85 1.39 电力热力生产业 0.07 1.05 0.69 0.04 370015.80 99.94 6.95 燃气生产供应业 0.02 1.18 0.46 0.03 76666.67 98.30 2.16 水的生产供应业 0.01 1.16 0.59 0.01 77906.98 99.73 1.02
