第7章 参数估计,参数的点估计 估计量优劣性的评价 参数的区间估计,参 数 估 计,在实际问题中，对于一个总体X往往是仅知其分布的类型，而其中所含的一个或几个参数的值却是未知的，因此只有在确定这些参数后，才能通过其分布来计算概率，如何确定这些参数的数值呢？这就是统计推断中的“参数估计”问题,定义 构造一个统计量 作定值的估计称为参数的点估计,7.1 点估计,矩估计的想法来源于大数定理。如果总体X存在k阶矩，对任意 有,这说明，当样本容量较大时，样本k阶原点矩与总体k阶原点矩差别很小,7.1.1、矩法估计,1）列出估计式,步骤为,2）求解关于估计量的方程组,组,3）求出矩估计,解,例1,1）列出估计式,2）求解关于估计量的方程组,3）求出矩估计,注意：只要总体的期望和方差存在，此结果对任何总体均适用,解,例2,总体,求a，b的矩估计,例3,解,还可由,7.1.2、最大似然估计法,最大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由 高斯（C.F.Gauss）提出，后来被费歇（R.A.Fisher）完善。最大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一个目前仍得到广泛应用的方法。它是建立在最大似然原理基础
