X市建筑业发展与经济增长关系的实证分析[毕业论文].doc

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1、 本科 毕业 论文 (二零 届) X 市建筑业发展与经济增长关系的实证分析 所在学院 专业班级 统计学 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 - 2 - 摘要 : 本文通过使用序列稳定性检验( ADF)技术、格兰杰因果检验、协整检验技术和误差较正模型,对 X市 建筑业与经济增 长的关系 进行了实证分析。分析结果表明:两者具有协整关系,在长期,全市生产总值每增加 1 单位 ,建筑业增加值就增加 1.050107 个单位;在短期,全市生产总值每增加 1单位 ,建筑业增加值就增加 0.631549 个单位。在 滞后期间为 1 阶时 ,全市生产总值是建筑业增加值的 格兰杰 原因,而建筑业增

2、加值 不是 全市生产总值 格兰杰 原因。 滞后期间为2阶时, 全市生产总值和建筑业增加值互为 格兰杰 因果关系。 关键词 : 建筑业 ;地区生产总值;协整检验; Granger检验 - 3 - Empirical Analysis on Relationships among the Construction Industry Development and Economic Growth in Jiaxing Abstract: Augmented Dickey-Fuller Test, Granger causality test, Co-integrating test and erro

3、r correction model were used to reveal the relationships between construction industry and economic growth in this empirical research. And we find there is there is a Co-integrating relation between the construction industry development and economic growth. When the gross domestic product increased

4、1 unit, the value added of construction increases 0.631549 units in a short run. And in the long run, when the gross domestic product increased 1 unit, the value added of construction increases 1.050107 units in a short run. What is more, with the lag 1, GDP Granger Cause CONS, but CONS does not Gra

5、nger Cause GDP. When with the lag 2, GDP and CONS have Granger cause each other. Keywords: construction industry; gross domestic product; Co-integrating test; Granger causality test - 4 - 目录 1 前言 . 1 2 建筑业概述 . 2 2.1 建筑业的定义 . 2 2.2 建筑业的分类 . 2 2.3 最终建筑产品的构成 . 2 3 研究内容及方法 . 3 3.1 研究内容 . 3 3.2 研究方法 . 3

6、3.2.1 ADF检验 . 3 3.2.2 格兰杰因果及检验方法 . 3 3.2.3 协整及协整检验 . 4 3.2.4 误差修正模型 . 4 4 X市建筑业与经济增长的关系的实证研究 . 5 4.1 建筑业与就业人员 . 5 4.2 建筑业增加值与全市生产总值 . 5 4.2.1 描述统计法分析 . 5 4.2.2 计量经济学分析 . 7 5 结论及建议 . 13 6 致 谢 . 错误 !未定义书签。 7 参考文献 . 15 本科生毕业论文(设计) 1 1 前言 建筑业是国民经济重要组成部分。建筑业产值占世界国内生产总值 (GDP)比重平均为 3 1 0 1。我国建筑业在良好的宏观经济形式下

7、(从 1978年至 2005年,我国经济保持了9.3以上的平均增长率水平,已经持续了 27年的高速增长)也取得了长足进展,尤其是在 90年代国家产业政策纲要中,政府将建筑业作为国民经济的支柱产业来发展,建筑业在国民经济中的基础性作用更加明显。到 2004年末,建筑业对 GDP的贡献率达到 6 3,成为名副其实的支柱产业 2。 在改革开放初期,邓小平同志就认同建筑业是支柱产业,并且说“是可赚钱的行业”。事实上:何永哲、王宏涛认为在我国,建筑业已作为 国民经济的支柱产业, 成为拉动经济增长的重要力量 3。金维兴、 张文艳也认为建筑业应该有强的经济波及能力 4。颜廷标、 白玉芹根据对河北实际情况的研

8、究后认为建筑业是支撑河北省经济增长的重要产业,对经济增长起着关键作用而且建筑业应对相关产业和经济增长有带动力 5 赵海芸研究后却发现建筑业的确应该是经济发展的原动力,但是从自回归分布滞后模型和 Granger协整检验上看它们的相关程度,并不明显 6。邹高禄经过对四川的实证分析后认为过去研究中关于建筑业对经济具有很强的带动作用,以及在当前需求不足的情况下 、适当扶持和优先发展建筑业以带动国民经济增长等观点,值得商榷 7。 Raza Ali Khan 在巴基斯坦的实际情况后,发现建筑业流程和经济增长两者之间存在着协整关系。该结果表明了巴基斯坦的经济总量和建筑部门之间存在着很强的因果关系。建筑业的施

9、工流程高于 GDP,而 GDP 不高于施工流程 1。 对建筑业与国民经济增长的关系进行研究,有助于进一步理解建筑业在国民经济发展中的地位和作用,为依托宏观经济环境制定建筑产业政策和进行科学决策提供理论依据 3。 本文主要针对 X 市建筑业发展与经济增长关系进行研究,选取 ADF 检验 、 葛兰杰因果及检验方法 等相关统计方法进行实证研究,提出自己的相关见解。 本科生毕业论文(设计) 2 2 建筑业概述 2.1 建筑业的定义 从我国辞海中解释:建筑业是一个物质生产部门,主要从事建筑安装工程的生产活动,为国民经济各部门建筑房屋和建筑物,并安装机器设备。从国际文献看,德国迈依尔斯百科全书解释建筑业是

10、:从事建筑工程的行业,其任务是使建筑的房屋和建筑物尽可能符合用途并纳入规划。日本建筑大辞典记载:建筑业是以建筑建筑物为目的的企业或集团。由此可见,建筑业从事的建筑产品的生产,是一种物质生产活动 ,已是世界公认的 8。 2.2 建筑业的分类 中国对建筑业有狭义和广义 2种不同范围的界定。从狭义的角度来说,建筑业包括建筑产品整个过程的施工建造环节。从广义的角度上说,建筑业是国民经济中将各种不同类型的资源转换成经济与社会基础设施和其他设施的一个部门,包括了该转换过程中的所有阶段,即规划、设计、筹资、采购、施工、维护,也就是说只要生产方式相似而最终形成建筑物、构建物,或对原有工程修缮维护的企业均可认为

11、是建筑业的组成部分 9。 按照目前的国民经济行业分类,建筑业可进一步细分为房屋及土木工程建筑业、建筑安装业、建筑装饰业、其他建筑业四个大类,其中土木工程建筑又可细分为铁路、道路、隧道和桥梁工程建筑、水利和港口工程建筑、工矿工程建筑、架线和管道工程建筑、其他土木工程建筑等 5个子类别 10。 2.3 最终建筑产品的构成 建筑业向社会提供的产品和服务既有消费品(如住宅),又有资本品(如厂房、商场、办公楼);既有私人产品(如住宅、民营企业厂房),又有公共产品(如公路),还有准公共产品(如供水、供电) 11。 本科生毕业论文(设计) 3 3 研究内容及方法 3.1 研究内容 本文研究的基本内容主要:第

12、一,研究 X市建筑业吸收的从业人员以及其构成结构。第二,计算 X市建筑业对 X市生产总值的贡献率,从而判断建筑业在国民经济中的地位。第三,通过对建筑业与生产总值的研究,确定建筑业发展是否与经济的增长有着因果关系,是单向关系还是双向关系。 3.2 研究方法 描述建筑业吸纳就业人员的能力,建筑业对国民生产总值、 GDP的贡献时,一般都采用描述统计学方法加以说明。 当研究建筑业与 GDP关系时,一般是结合使用 序列稳定性检验( ADF)技术、 格兰杰因果检验、 协整检验技术和误差较正模型 。 传统的经济计量方法在进行回归分析时,要求时间序 列必须是平稳的,否则会产生伪回归现象,然而,现实中大多数的经

13、济时间序列通常是非平稳的、具有时间趋势的,直接运用变量的水平值研究经济现象问的均衡关系容易导致谬论。因此,在进行具体方程估计和相关检验之前,通常都需要对时间序列进行平稳性检验。时间序列平稳性检验广泛采用的方法是单位根检验( Unit Root Test), 单位根检验最常用的方法是迪基一富勒检验( Dickev-Fuller Test, DF)和扩展迪基一富勒检验 (Augmented Dickey-Fuller Test, ADF)。本研究运用 ADF单 位根法,检验了序列的平稳性。合理的原假设是,时间序列的数据生成过程是带漂移的单位根过程,而备择假设时间序列为趋势平稳过程 12。 3.2.

14、1 ADF 检验 ADF 检验是适用于 p 阶自回归模型过程的品位平稳性检验。对任一 )(pAR 过程tptptt xxx 11 ,它的特征方程为: 011 ppp 如果该方程所以的特征根都在单位圆内,即 pii ,2,1,1 则序列 tx 平稳 13。 但 ADF检验基本假定是 2)( tVar ,这导致 ADF检验主要适用与方差齐性场合,它对于异方差序列的平稳性检验效果不佳。若当序列存在异方差时,我们可以采用Phillips-Perron检验(简记为 PP检验)。 3.2.2 格兰杰因果及检验方法 设有两个时间序列变量 x 和 y ,假如在采用了 x 的过去值情况下得到的 y 的预测值,比

15、本科生毕业论文(设计) 4 在不采用 x 的过去值情况下得到的 y 的预测值更好 ,那么就说 x 是 y 的原因, 或 x 的变化会引起 y 的变化,即存在 x 指向 y 的葛兰杰因果。反之,则 x 对于 y 在统计上是独立的, 在时间上不相关 14。 而滞后期的选择对格兰杰因果关系检验的结果有很大的影响。因此,一般而言,常进行不同滞后期长度的检验,以检验模型中随机干扰项不存在序列相关的滞后期长度来选取滞后期 15。 3.2.3 协整及协整检验 协整理论是数量经济学领域应用较为广泛的一种建模理论,它从分析时间序列的非平稳性入手,研究非平稳经济变量之间蕴含的长期均衡 关系,能够有效避免在使用传统

16、计量经济学方法进行回归分析时导致的“伪回归”问题 13。 协整的概念是由 Engle和 Granger于 1987年提出的:假定自变量序列为 kxx 1 ,响应变量序列为 ty ,构造回归模型titki it xy 10,假定回归残差序列 t 平稳,我们称响应序列 ty 与自变量序列 kxx 1 具有协整关系 13。 如果非平稳序列之间具有协整关系,就说明残差序列平稳,那就不会产生虚假回归问题了。而多元非平稳序列之间能否建立动态回归模型,关键在于它们之间是否具有协整关系。所以要对多元非平稳序列建模必须得先进行协整检验,也称为 Engle-Granger 检验,简称EG检验 13。 3.2.4

17、误差修正模型 误差修正模型 (error correction model)简称 ECM 最初有 Hendry 和 Anderson 于 1977年提出,它常常作为协整回归模型的补充模型出现。由协整模型度量序列之间的 长期均衡关系,而 ECM模型则解释序列的短期波动关系 13。 本科生毕业论文(设计) 5 4 X 市建筑业与经济增长的关系的实证研究 根据已上的阐述,对 X市建筑业与经济增长的关系进行实证研究。 4.1 建筑业与就业人员 表 4-1 全市分行业全社会从业人员年末人数 16 17 单位:万人、 % 2004 2005 2006 2007 2008 2009 总计 255.15 26

18、6.76 274.50 288.80 298.84 308.07 建筑业 13.73 11.96 11.76 13.35 23.35 20.49 所占比率 5.38 4.48 4.28 4.62 7.81 6.65 从表 4-1 中数据可知 X 市建筑业每年吸收的就业人员所占全市从业人员的比率都在 4%以上,可以说为社会提供了很多就业机会。 表 4-2 全市建筑业城镇单位职工素质情况 单位:人 年份 总计 按文化程度分 专业技术人员小计 按职称分 大学本科及以上 大专 中专及高中 初中及以下 高级 中级 初级 2004 28086 494 1275 5374 20943 4224 164 13

19、42 2718 2005 18145 550 1256 4232 12107 3662 190 1302 2170 2006 16870 634 1328 3456 11452 3884 227 1380 2277 2007 20462 752 1867 5084 12759 5864 183 1695 3986 2008 5067 875 1072 1727 1393 1236 66 350 651 2009 21358 1470 2680 4461 12747 5060 225 1071 2174 从表 4-2 的数据计算可得全市建筑业城镇单位职工不同文化程度占总共人数的比例2004年(从

20、高到低排)是 1.76%: 4.54%: 19.13%: 74.57%, 2009为 6.88%: 12.55%: 20.89%:59.68%,可以看出大学本科及以上、大专、中专及高中文化程度从业人员的比 例正在慢慢提高,其比例也正在日益趋于合理。而从业人员中专业技术人员所占比例仍是少数,这六年分别是(按时间顺序) 15.04% 、 20.18% 、 23.02% 、 28.66% 、 24.39% 、 23.69%,都没有达到 30%,而且在专业技术人员中初级前五年仍占 50%以上, 2009年为 42.96%。 4.2 建筑业增加值与全市生产总值 4.2.1 描述统计法分析 建筑业增加值是

21、全市生产总值的组成部分,所以建筑业对全市生产总值必定有一定的贡献,为了得出具体的贡献率的数值,故选取 X 统计年鉴 -2010中 1978 年至 2009 年 X 市全市生产总值和建筑业增加值进行计算。 在表 4-4中, GDP代表 X市全市生产总值, CONS代表 X市建筑业增加值, GDP和 CONS分本科生毕业论文(设计) 6 别代表比上一年增加的生产总值和建筑业增加值。其中表中建筑业贡献率的计算公式为:贡献率 =建筑业增加值 增量 ( CONS) /全市生产总值 增量 ( GDP) *100 表 4-4 全市生产总值 17 年份 GDP(亿元) GDP(亿元) CONS(千万元) CO

22、NS(千万元) 贡献率( %) 1978 13.29 4.7 1979 16.63 3.34 7.2 2.5 7.49 1980 17.8 1.17 9.5 2.3 19.66 1981 19.96 2.16 9.1 -0.4 -1.85 1982 22.41 2.45 10.9 1.8 7.35 1983 23.27 0.86 10.7 -0.2 -2.33 1984 30.67 7.4 14.1 3.4 4.59 1985 40.98 10.31 20.3 6.2 6.01 1986 47.9 6.92 27.6 7.3 10.55 1987 57.59 9.69 37.5 9.9 10.

23、22 1988 72.42 14.83 44.4 6.9 4.65 1989 79.77 7.35 51.1 6.7 9.12 1990 81.33 1.56 57.4 6.3 40.38 1991 91.26 9.93 70.6 13.2 13.29 1992 113.32 22.06 83.9 13.3 6.03 1993 168.1 54.78 97.8 13.9 2.54 1994 236.57 68.47 114.6 16.8 2.45 1995 311.24 74.67 171.8 57.2 7.66 1996 369.96 58.72 176.4 4.6 0.78 1997 40

24、8.83 38.87 212.6 36.2 9.31 1998 433.39 24.56 238.8 26.2 10.67 1999 460.31 26.92 256.2 17.4 6.46 2000 524.73 64.42 291.8 35.6 5.53 2001 586.73 62 331.3 39.5 6.37 2002 677.65 90.92 389.4 58.1 6.39 2003 823.54 145.89 505 115.6 7.92 2004 1002.41 178.87 653.1 148.1 8.28 2005 1158.38 155.97 730.7 77.6 4.98 2006 1345.18 186.8 841.6 110.9 5.94 2007 1586 240.82 936.6 95 3.94 2008 1819.78 233.78 1069.1 132.5 5.67 2009 1918.03 98.25 1269.7 200.6 20.42 根据表 4-4得到下列图形:

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