2021通径分析资料.docx

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通径分析资料2.1 通径模型(path model):通径模型是由一组线性方程组成的,反映自变量、中间变量、潜变量和应变量之间相互关系的模型,是以多元线性回归方程为基础的模型。2.2 通径图(path graph):通径图(如图1)可以直观的表现各个变量之间的相互关系。通径图中的单箭头线称为直接通径(如A到D),简称通径(path),表示因果关系,方向由原因指向结果。双箭头线称为相关线(correlation line),表示变量间互为因果,是平行关系(如A与B)。2.3 外生变量和内生变量:通径分析中只受到模型之外的其他因素影响的变量称为外生变量,如图1中的A、B、C、,通径图中没有箭头指向它们。外生变量之间如果有相关关系,则用双箭头线表示。通径分析中受到模型中某些变量影响的变量称为内生变量,如图1中的D,通径图中有朝内的箭头指向它们。2.4 通径系数(path coefficient):通径系数是是用来表示相关变量因果关系的统计量,是标准化的偏回归系数,也称作通径权重。通径系数一般用最小二乘法法(OLS)或极大似然估计法(MLE) 来估计?

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