大数据时代的商业银行数据治理研究中国银行股份有限公司管理信息部 王玮大数据时代的商业银行数据治理研究随着金融创新的快速发展和信息科技的日新月异，商业银行积累的数据量呈现几何倍数的增长，数据来源也已从传统的结构化数据逐渐扩展到以网络日志、社交媒体为代表的半结构化和非结构化数据，商业银行逐步进入大数据时代。在大数据时代如何有效治理结构化、半结构化和非结构化的海量数据，业银行的数据创建、存储、处理和分析的速度在持续加快，某些数据必须实时地进行分析，才能及时、有效地对业务管理产生价值。（4）低密性（Value）：价值密度的高低与数据总量的大小成反比。商业银行如何借助强大的信息技术更迅速地完成海量数据价值的提升，是大数据时代需要解决的问题。二、大数据时代的机遇和挑战大数据时代，商业银行面临良好的发展机遇，数据量的快速增加为商业银行提供了精准营销的基础(即利用数据获知客户群体和个体网络行为模式)，充分利用这些信息，商业银行就可以为客户制定个性化、智能化的服务模式，也可以通过对大数据的挖掘分析，设计开发出更贴近用
