精品文档，欢迎下载，n）一般通过一次累加生成就能使数据呈现一定的规律，若规律不够，可增加累加生成的次数。同理一次累加序列为在数据生成的基础上，用线性动态模型对生成数据拟合和逼近。对 建立模型其白化形式微分方程为记参序列 ，再按最小二乘法进行求解。其向量形式为其中 ；白化形式微分方程的离散解为（k=0,1,2,，n-1）按次累减。累减生成还原，计算后得到预测数据。显然这里只需一利用1999年-2005年的中国人口数据，然后根据最小二乘法原理运用Matlab软件编程（程序见附录）对参数求解可以得到：,初始序列的第一个元素为0.0975。因此可得白化形式微分方程的离散解为即通过上述GM（1，1）模型的建模过程可知，模型的解是一个指数函数，实际上对于任意非负离散点序列，其一次累加序列呈现指数规律，因此，用指数函数来拟合是可以的。 模型二 模型组下面以人口发展矩阵方程为主模型，并在此基础上进一不建立生育模型和死亡模型的子模型。 主模型：改进的莱斯利模型以年为组划分年龄组，令最长寿命为m,设第t年满i足岁不到i+1足岁的人数为i=0，1，2，m.其中此有表示符合条件的全部人口。记
