2021学习概率与数理统计总结.docx

学习概率与数理统计总结学习总结1. 概率与数理统计包括概率论和数理统计概率论的基本问题是：已知总体分布的信息，需要推断出局部的信息；数理统计的基本问题是：已知样本（局部）信息，需要推断出总体分布的信息。(1) 参数估计：a) 点估计，估计量检验，矩估计b) 无偏估计；有偏估计：岭估计(2) 假设检验预先知道服从分布，非参数假设检验(3) 统计分析（包括多元统计分析）n 方差分析n 偏度分析n 协方差分析n 相关分析n 主成分分析n 聚类分析n 回归分析，检验统计量(4) 抽样理论(5) 偏最小二乘回归分析(6) 线性与非线性统计2. 随机过程定义：3. 统计信号处理假设检验和参数估计属于统计推断的两种形式。3.1 信号检测3.2 估计理论估计理论是统计的内容；估计理论包括静态参数估计和动态参数估计，动态参数估计也称状态估计或波形估计（信号有连续和离散