精品文档,欢迎下载摘要:随着计算机的普及,电子商务得到前所未有的发展,经销商与客户之间通过互联网进行交易,节省了大量的费用和时间。但是在电子商务中充斥着大量的数据,如何从大量的数据中挖掘出有价值的信息,帮助企业制定更好的营销策略是电子商务急需解决的问题。数据挖掘技术是一种商业信息处理技术,主要对商业数据库中的大量数据进行提取,分析和处理,它可以在没有假设的前提下进行挖掘信息,从而可以将数据转化成企业有用的信息。数据挖掘的使用可以为企业节省开支,使电子商务更好,更快的运营。关键词:电子商务;数据挖掘;提取;分析;处理中图分类号:G710 文献标识码:A 文章编号:1003-2851(2012)-07-0201-01一、Web数据挖掘1.Web数据挖掘概述:数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。Web数据挖掘(Web Mining)是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、有着一定的有用模式和隐藏的一些信息,Web数据挖掘是数据库、数据挖掘、人工