数据分析策略分享移动互联网领域更新速度惊人，绝大多数开发者认为完成APP开发、上线、分发和变现后，即是完成了APP的整个生命周期，接下来只需迭代和优化。但往往在迭代的过程中，缺乏数据支撑，原本非常有创意的APP，在后续的优化中失去方向感，只能变得随波逐流，没有个性从而很难存活下去。其实，在移动APP的整个生命周期中，数据分析是非常重要的一环。根据各个维度的数据，去分析用户的使用习惯，能够帮助开发者更好的进行调整。7.1 第三方舆情收集7.1.1 案例背景软件研发过程经历了三个阶段，从瀑布式开发、至敏捷、至精益，不同研发理念背后对质量有着不同诉求。在硬件性能依据摩尔定律爆发式增长的八九十年代，高级语言面世，微机普及，软件需求爆发式增长。当时的实践发现，面临复杂大型软件工程，往往项目失败率高，因而有强烈的对软件工程理论的诉求，瀑布开发模式走上了历史舞台。这种模式下，对测试团队的诉求是交付完美吻合规格说明（specification）的软件产品，核心待解决的问题是用较低成本高效覆盖测试点，因而在这个时代各种测试设计方法得以长足的进步。之后随着零零年前后互联网的起伏
