1,第五章 异 方 差 性,计量经济学,2,引子：更为接近真实的结论是什么,根据四川省2000年21个地市州医疗机构数与人口数资料，分析医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。对模型估计的结果如下： 式中 表示卫生医疗机构数（个）， 表示人口数量（万人,3,模型显示的结果和问题,人口数量对应参数的标准误差较小； t统计量远大于临界值，可决系数和修正的可决系 数结果较好，F检验结果明显显著； 表明该模型的估计效果不错，可以认为人口数量 每增加1万人，平均说来医疗机构将增加5.3735人。 然而，这里得出的结论可能是不可靠的，平均说来每增加1万人口可能并不需要增加这样多的医疗机构，所得结论并不符合真实情况。 有什么充分的理由说明这一回归结果不可靠呢？更为接近真实的结论又是什么呢,4,本章讨论四个问题： 异方差的实质和产生的原因 异方差产生的后果 异方差的检测方法 异方差的补救,第五章 异 方 差 性,5,第一节 异方差性的概念,本节基本内容： 异方差性的实质 异方差产生的原因,6,一、异方差性的实质,同方差的含义 同方差性：对所有的 有： （5.1） 因为方差是度量
