基于Elman神经网络算法的专色油墨配色的研究.doc

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任务书姓名: 学院: 轻功学院班级:1班专业: 印刷工程毕业设计(论文)题目: 基于Elman神经网络算法的专色油墨配色的研究立题目的和意义:能够利用神经网络算法来进行专色油墨配色。利用神经网络算法来配色,不在单纯的依靠人眼观察和经验方法来进行配色。利用计算机的特点来辅助配色。随着数学、物理学、化学各个学科的更新与发展,以及计算机技术的不断变革,配色的理论技术和实际经验也在不断的优化。电子计算机不仅可以比传统的计算方法更准确和迅速,而且由于其内存的值数较大可储存大量的数据,根据色度学理论可以对大量的颜色的数字值和油墨各个方面的数据进行计算和处理,通过人和机器交流来配色,准确度高,反映灵敏,将这种技术带入印刷方面会来的更加实用和可靠,使印刷产品的质量监督和对色彩的调配与管理变得现代化,大大的提高了印刷时的速度和质量。这种配色系统的配色准确度很高、反映灵敏速度很快,不局限于单一的方式方便更改,而且操作起来简单易行。技术要求与工作计划:时间安排:

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