基于论文检索系统的热度曲线的设计与实现,目录,课题背景和意义,研究方案,数据分析,总结,课题背景和意义,随着网络数据的迅速膨胀，数据挖掘技术已成为网络数据分析领域的重要方向。历史信息数据作为一种非常重要的网络数据，它分析并记录了过去一段时间内某一用户群体对某一对象的行为，受到了非常广泛的关注。本文就是通过对历史信息数据进行分析，采集出潜在有用的信息，根据论文衡量指标计算出论文热度值，绘制出一条实时的论文时间热度曲线，更准确、更直观的反应一篇学术论文的质量以及受欢迎程度,课题背景和意义,论文检索系统设计热度曲线是一个全新的创新，用户可以通过观察论文的时间热度曲线来衡量一篇论文的质量以及受欢迎程度，同时有助于帮助用户掌握一篇论文或不同论文在过去一段时间内的更新和索引情况，掌握不同研究方向的不同关注程度，更直观的看到广大用户对该篇论文的评价指标，有利于更准确的选择研究方向,研究方案,本文在了解国内外论文检索系统的研究现状的情况下，从学术论文衡量指标中的被引频次、影响因子、H指数以及用户评这四个指标出发，发现它们的侧重点各不相同，分别从论文本身、期刊、作者以及论文检测系统用户评价的角度来衡量一
