1、工程硕士（计算机技术）专业学位研究生培养方案（全日制）一、培养目标工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位，培养应用型、复合式、高层次工程技术和工程管理人才。具体要求为：（一）拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。（二）掌握所从事领域的基础理论、先进技术方法和手段,在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等能力。（三）掌握一门外国语。二、学制及年限采用全日制学习方式，学制一般为 2.5 年。三、培养方式采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。
2、课程设置体现厚基础理论、重实际应用、博前沿知识的原则，着重突出专业实践类课程和工程实践类课程。学位论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景。四、培养方向1、软件方法与算法分析2、移动计算与云计算3、大数据分析与知识处理4、普适计算与情景感知计算5、计算机网络与通信6、物联网与嵌入式系统7、图像图形分析处理与计算机视觉8、模式识别与机器学习9、自然语言处理10、信息安全11、生物信息技术12、符号计算13、机器学习和计算智能14、地理信息系统15、计算机教育技术16、计算机网络技术及应用17、图像处理与模式识别18、人工智能与机器学习19、现代教育技术与多媒体技术应用20、现代软件技术2
3、1、WEB 应用技术22、数据挖掘与知识处理23、高性能计算与智能数据分析24、云计算与数据科学25、智能计算与智能系统五、课程设置至少应修满 33 学分，其中公共课 6 学分，专业必修课 3 学分，专业选修课18 学分，实践环节 6 个学分。（一）公共课（6 学分）1.科技英语（3 学分）2.政治理论（3 学分）（二）专业必修课（3 学分）1.计算机科学研究方法（2 学分）2.专业外语（1 学分）（三）专业选修课(至少选修 18 学分) 1.高级工程数学（3 学分）2.程序设计方法学（3 学分）3.具体数学（3 学分）4.数理逻辑（3 学分）5.高级计算机系统结构（3 学分）6.人工智能前沿
4、（3 学分）7.密码学原理（3 学分）8.程序语言理论（3 学分）9.高级算法（3 学分）10.Internet 协议原理（3 学分）11.现代计算机网络（3 学分）12.高级数据库系统（3 学分）13.模式识别与机器学习（3 学分）14.图像分析（3 学分）15.高级软件工程（2 学分）16.软件质量管理及软件测试（2 学分）17.生物信息学（2 学分）18.数字图像处理（2 学分）19.信息安全中的数学基础（2 学分）20.信息安全讨论班（2 学分）21.计算理论基础（2 学分）22.智能决策系统（2 学分）23.嵌入式系统设计与实践（2 学分）24.通信基础（2 学分）25.本体工程与应
5、用（2 学分）26.多媒体技术（2 学分）27.高级机器学习（2 学分）28.计算机图形学选讲（2 学分）29.文本挖掘（3 学分）30.现代网络技术与应用（2 学分）31.机器学习导论（2 学分）32.数字图像处理技术（2 学分）33.数据仓库与数据挖掘（2 学分）34.多媒体系统与应用（2 学分）35.智能优化算法设计与实践（2 学分）36.最优化方法（2 学分） 37.计算机视觉中的数学方法（2 学分）38.高级信息检索（2 学分） 39.大规模并行程序设计（2 学分） 40.科研论文写作(2 学分) 41.软件系统的分析与测试讨论班（2 学分）42.计算机网络技术及发展讨论班（2 学分
6、）43.嵌入式操作系统讨论班（2 学分）44.无线网络与移动计算讨论班（2 学分）45.用户行为分析与推荐技术讨论班（2 学分）46.深度学习与计算机视觉讨论班（2 学分） 47.文本图像识别讨论班（2 学分）48.统计特征与模式分类讨论班（2 学分）49.时空数据库讨论班（2 学分）50.计算机图形几何处理讨论班（2 学分）51.知识分析与处理讨论班（2 学分）52.遥感卫星影像分析与应用讨论班（2 学分） 53.多媒体信息检索讨论班（2 学分）54.统计自然语言处理讨论班（2 学分） （四）专业实践（6 学分）实践教学是全日制工程硕士研究生培养中的重要环节。鼓励工程硕士研究生到企业实习，可
7、采用集中实践与分段实践相结合的方式。工程硕士研究生在学期间，必须保证不少于半年的实践教学；生源为应届本科毕业生的研究生实践教学时间原则上不少于 1 年。 六、科研成果要求科研实践成果审核，专业学位硕士生达到下列要求之一方可通过审核：A提交本领域专业技术报告 1 篇；经学院研究生培养指导委员会审核通过。（不少于 2 万字，附导师评价意见） ；B、公开发表（含录用）SCI、SCIE、EI、核心期刊或 CCF 推荐的会议或期刊学术论文 1 篇；C、正式受理的发明专利 1 项（第一作者，或者导师为第一作者学生为第二作者，第一完成单位） ；D、正式登记的软件著作权 1 件（第一完成单位，每一项软件著作权
8、仅可对应 1 名学生） 。七、学位论文论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景，可以是新技术、新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发。论文的内容可以是工程设计与研究、技术研究或技术改造方案研究、工程软件或应用软件开发、工程管理等。论文应具备一定的技术要求和工作量，体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力，并有一定的理论基础，具有先进性、实用性。论文工作须在导师指导下独立完成。八、论文评审与答辩（一）攻读全日制工程硕士研究生完成培养方案中规定的所有环节，获得培养方案规定的学分，成绩合格，方可申请论文答辩。（二）学位论文实行全员盲审。（三）论文除需经导师写出详细的
9、评阅意见外，还应有 2 位本领域或相近领域的专家评阅。答辩委员会应由 35 位与本领域相关的专家组成。（四）硕士学位论文评阅与盲审中五个分项评价指标任一项或综合得分低于 60 分或评审结论是否异议为“是” ，不得进行论文答辩，学生应修改论文，半年之后，两年之内重新进行论文答辩和学位申请流程。九、学位授予研究生完成培养方案规定的课程学习、成绩合格，并通过论文答辩，符合学校学籍管理相关规定的，准予毕业并颁发硕士研究生毕业证书；经各专业学位评定小组审核、校专业学位评定分委员会审议通过，并经校学位评定委员会审批，授予工程硕士专业学位并颁发硕士专业学位证书。附表：计算机技术专业学位研究生课程计划表培养单
10、位：计算机科学与软件工程学院计算机科学技术系、计算中心 专业领域：计算机技术学习要求课程类别 课 程 名 称 必修选修开课时间 学时 学分 考核方式政治理论 第一学期 54 3 考试公共课外语（科技英语） 第一学期 54 3 考试计算机科学研究方法 第一学期 36 2 考查专业必修课专业外语 第二学期 18 1 考查高级工程数学 第二学期 54 3 考查程序设计方法学第一学期 54 3 考查具体数学第二学期 54 3 考查数理逻辑第二学期 54 3 考查高级计算机系统结构第二学期 54 3 考查人工智能前沿第二学期 54 3 考查密码学原理第一学期 54 3 考查程序语言理论第二学期 54 3
11、 考查高级算法第一学期 54 3 考查专业选修课Internet 协议原理第二学期 54 3 考查现代计算机网络第一学期 54 3 考查高级数据库系统第二学期 54 3 考查模式识别与机器学习第一学期 54 3 考查图像分析第二学期 54 3 考查高级软件工程第一学期 36 2 考查软件质量管理及软件测试第二学期 36 2 考查生物信息学第一学期 36 2 考查数字图像处理第一学期 36 2 考查信息安全中的数学基础第一学期 36 2 考查信息安全讨论班第二学期 36 2 考查计算理论基础第一学期 36 2 考查智能决策系统第二学期 36 2 考查软件系统的分析与测试讨论班第二学期 36 2
12、考查嵌入式系统设计与实践第二学期 36 2 考查通信基础第一学期 36 2 考查计算机网络技术及发展讨论班第二学期 36 2 考查嵌入式操作系统讨论班第二学期 36 2 考查无线网络与移动计算讨论班第二学期 36 2 考查本体工程与应用第二学期 36 2 考查多媒体技术第一学期 36 2 考查用户行为分析与推荐技术讨论班第二学期 36 2 考查高级机器学习第二学期 36 2 考查计算机图形学选讲第一学期 36 2 考查统计自然语言处理讨论班第二学期 36 2 考查文本图像识别讨论班第二学期 36 2 考查统计特征与模式分类讨论班第二学期 36 2 考查文本挖掘第二学期 36 3 考查时空数据库讨论班第二学期 36 2 考查计算机图形几何处理讨论班第二学期 36 2 考查现代网络技术与应用第二学期 36 2 考查机器学习导论第一学期 36 2 考查数字图像处理技术第一学期 36 2 考查数据仓库与数据挖掘第二学期 36 2 考查多媒体系统与应用第二学期 36 2 考查智能优化算法设计与实践第二学期 36 2 考查知识分析与处理讨论班第一学期 36 2 考查
