论文导读：我校对大学生心理健康调研数据从2000年开始备案，其权数和样本每年变化，故采用了2003-2008年这6年的影响心理健康各因素的统计值为样本，预测2010年的个影响因素权重值。已成功应用于预测、图像、数据分类、股价分析等多领域，准确预测已成为市场竞争的必备条件，利用BP神经网络在一定精度内模拟任何非线性函数的特点，建立新的预测模型并通过解决实际问题，对其仿真结果进行比较从而得出更切实际的预测结果。关键词：BP神经网络，大学生心理健康，预测与分析大学生作为一个承载社会、家长高期望值的特殊群体，其面临的心理压力明显高于其他同龄群体，所以对当代大学生心理现状的研究具有重要的意义。1心理健康具体表现的各个方面，包括身体、智力、情绪十分协调；适应环境、人际关系中彼此能谦让；有幸福感；在工作和职业中，能充分发挥自己的能力，过有效率的生活等。探讨影响心理健康的各种因素的内在规律，以应对未来的心理健康压力，提供心理健康工作的新思路，具有积极地影响。我们力图在影响心理健康因素的不规律性中找出可以其可以探究的内容，如果使用时间序列分析法、非线性系统分析法等方法来预测，在理论研
