论文导读:：（Q,R）模型是库存管理中的重要控制模型，但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息，所以（Q,R）模型不能动态地及时调整订购策略。为此，我们在（Q,R）模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的（Q,R）模型，研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题，并应用在红河（软甲）香烟库存管理分析中，采用遗传算法进行仿真优化求解，得出与传统的（Q,R）库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求，库存管理控制效果更优。论文关键词：RFID，复合(Q，R)库存模型，库存管理，仿真优化0 引言在日益激烈的全球化竞争中，技术革新的加速、产品生命周期的缩短，都需要供应链敏捷快速的反应能力。然而供应链管理中却长期存在着信息不明、滞后、失真等问题，这大大降低了供应链管理的效果和效率。如何保证产品信息在供应链中流通的及时性、准确性从而增强供应链的快速反应能力，成为供应链管理的难点。而RFID技术为这一难题提供了新的解决手段和思路。RFID(无线射频，Radio Frequency Identification)，是一种利用无线射频通信方式
