摘要首先针对多媒体环境中的数据流特征进行分析，在此基础之上对当前主要的集中网络流量分析技术进行了探讨。论文关键词：多媒体,网络,流量,分析1 多媒体流量分析的基础多媒体在应用层面对于用户的强大支持，映射到其数据层面，必然是不容忽视的大量不同数据格式。而在这样的环境之下，想要展开有效的网络流量分析，实现对于通信资源的优化利用，首先必须展开对于多媒体报文的有效分类。每一个报文都会在这个过程中被分类到对应的类型，而后进一步依据运营商制定的传输优先策略对其展开传输处理。多媒体流分类问题可抽象成从多媒体报文映射到流类型的过程，多媒体报文流经流分类器，即展开对于其的辨别并且添加相关的类型标识，通常会将该标志写入报文头部字段中，便于后续识别和处理。在识别的过程中，可供识别多媒体流的方法主要有三种，即基于报文头部信息的分类方法、基于数据包载荷内容的分类方法以及基于流量统计模型的分类方法。其中基于报文头部信息的分类方法，即依据报头中的多元组信息展开工作，将其与预先定义的规则集进行比对匹配，并且确定出媒体流的对应分类进行标识。此种工作方式相对简单，因此发展也趋于成熟，效率较高，但是在识
