论文导读:：介绍了校园车牌识别系统中存在的问题，提出综合校园车牌的特点，采用Matlab和C#联合编程实现车牌快速定位和识别。实践证明，该系统简化了识别流程，减低了硬件成本，识别效果较好。关键词：车牌识别，联合编程，多特征，灰度二值化，倾斜矫正0 前言车牌是机动车唯一的管理标识符号，车牌识别是智能化交通系统中的核心技术1。目前，小轿车数量大大增加，如何设计一种适合校园使用的车牌识别系统成为研究的热点。1 校园车牌识别系统中的困难一般的车牌识别系统，往往需要高速摄相机、采集卡、高性能计算机和设计比较复杂的软件，造价较高。能不能通过常规的摄像头等低廉的硬件，配合简化识别流程的快速识别系统实现校园车牌识别系统呢？笔者对此进行了研究。2 校园车牌快速识别系统的思路实际上，校园中的车牌识别是有一定特点的。首先，校园中的车辆主要为小轿车倾斜矫正，也就是具有蓝底白字的特征2。其次，这些车牌的长宽比是固定的，没有边框的为4.5，有边框的为2.7。再次，车牌中含有类字符区，即横向区域灰度有明显波峰波谷变化3。另外，与高速公路上的汽车不同，校园中的小轿车行驶的速
