论文导读:：可以借助VC实现对语音信号的采集。同时通过Matlab强。而MFCC则是构造人的听觉模型。本文用小词汇量的DTW方法。非特定人孤立词语音识别算法。论文关键词：VC，Matlab，实时语音识别，MFCC，DTW，非特定人，MEX1引言VC和Matlab的混合编程共同运用于语音识别，可以借助VC实现对语音信号的采集，同时通过Matlab强大的矩阵计算功能，简便化的编程方法，实现对语音信号的识别处理。其中，VC主要做语音信号的采集，通过借助于微软提供的WindowsMultimedia API 开发了在线实时语音采集程序，实现了人机在线实时交互。2 语音识别系统概述语音信号的一般处理过程如图 1所示，其中首先对语音信号进行预处理DTW，其中预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等。然后是信号特征量的提取，本文对信号的特征量进行Mel 频率倒谱系数（Mel-Frequency Cepstrum Coefficients）处理。最后通过对已经建立好的参数模板进行对比，测试的依据是失真度最小准测，如本文用到的动态时间规整: DT
