论文导读:：人脸识别是计算机模式识别研究领域中一项热门的研究课题。中值滤波。同态滤波。论文关键词：人脸识别，中值滤波，同态滤波引言随着科学技术的飞速发展，互联网的广泛应用，重要部门(机场、银行、军政机关、重点控制地区)的进出需要可靠的身份鉴别。传统身份识别方式的弊端日益彰显，根据人体生理特征和行为特征来识别身份的生物特征识别日益兴起。人脸识别是计算机模式识别研究领域中一项热门的研究课题，人脸的面部特征是最自然的、方便的身份辨认手段，易为用户所接受。随着计算机技术和数字图像技术的迅猛发展，人脸自动识别在技术上成为可能。1图像预处理一个典型的人脸识别过程包括三个步骤：人脸检测、特征提取与人脸识别。在实现过程中，首先要获取图像，然后进行人脸模块检测。如果检测到人脸图像，则进行特征点定位及归一化处理，特征提取后送入分类器进行识别，最终获得识别结果。预处理是人脸识别过程中一个重要环节，其主要目的是消除图像中的冗余信息，滤除干扰、噪声，增强有关信息的可检测性，从而提高识别的可靠性。在预处理阶段，对图像进行优化，尽可能去除或者减小外部环境对预处理图像的干扰，为后续处理提高
