论文导读:：货郎担问题，即TSP（Travelling Salesman Problem），是一个组合优化问题。具有NPC计算复杂性。本文分析了模拟退火算法模型，研究了用模拟退火算法求解TSP算法的可行性，并给出了用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法。论文关键词：模拟退火原理，算法，TSP一、货郎担问题货郎担问题，即TSP（Travelling Salesman Problem），也叫旅行商问题, 是数学领域中著名问题之一。其一般提法为：假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。如图1所示，显然左边的路程要小于右边的路程。图1 TSP的示意图货郎担问题（TSP问题）是一个组合优化问题。具有NPC计算复杂性发表论文。因此，任何能使该问题的求解得以简化的方法模拟退火原理，都将受到高度的评价和关注。一个最容易想到的方法是利用排列组合的方法把所有的路径都计算出来，并逐一比较，选出最小的路径。虽然该方法在理论上是可行的，但路径
