大数据方向研究生体系研究论文(共2篇).doc

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第1篇:大数据时代下的研究生教育质量评价体系研究一、引言随着研究生数量大幅增长,研究生教育质量信息数据也越来越庞大。如何处理这些海量的研究生质量信息也成为教育管理者难以解决的问题。传统的研究生教育质量评价体系只能宏观地描述研究生的教育情况,这种描述不能将研究生教育质量数据的动态特性呈现出来。华东师范大学校长俞立中教授在接受采访时说:“信息化不是一个技术,也不是一个技术的推广,而是一种管理理念。”这句话启示我们信息时代下,可以将信息技术与教育管理理念相结合,提出更好的学生教育质量评价体系。大数据技术就是这些信息技术其中之一。大数据即一般软件工具难以捕捉、管理和分析的海量数据,通过对海量数据的交换、整合、分析,发现新的知识、创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。在大数据时代下,应用于商业领域的大数据技术给了我们启发,如果将大数据技术应用于研究生教育质量评价体系,可动态地跟踪研究生教育的相关信息,对信息进行分析综合,预测学生在培养过程中不同方面的发展趋势。二、研究生教育信息管理数据

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