学习神经网络的好助手,可以仿照其中的代码,只需修改个别参数便可以轻易实现自己需要完成的任务。p=p1;t=t1; pn,minp,maxp,tn,mint,maxt=premnmx(p,t); %原始数据归一化net=newff(minmax(pn),5,1,tansig,purelin,traingdx); %设置网络,建立相应的BP网络net.trainParam.show=2000; % 训练网络net.trainParam.lr=0.01;net.trainParam.epochs=100000;net.trainParam.goal=1e-5;net,tr=train(net ,pn,tn); %调用TRAINGDM算法训练BP网络pnew=pnew1; pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);anewn=sim(net,pn
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