只需模仿即可。就能轻松掌握。1、BP网络构建(1)生成BP网络:由维的输入样本最小最大值构成的维矩阵。:各层的神经元个数。:各层的神经元传递函数。:训练用函数的名称。(2)网络训练(3)网络仿真BP网络的训练函数训练方法训练函数梯度下降法traingd有动量的梯度下降法traingdm自适应lr梯度下降法traingda自适应lr动量梯度下降法traingdx弹性梯度下降法trainrpFletcher-Reeves共轭梯度法traincgfPloak-Ribiere共轭梯度法traincgpPowell-Beale共轭梯度法traincgb量化共轭梯度法trainscg拟牛顿算法trainbfg一步正割算法trainossLevenberg-MarquardttrainlmBP网络训练参数训练参数参数介绍训练函数net.trainParam.epochs最大训练次数(缺省为10)traingd、traing
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