MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀(共4页).doc

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MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀一、实验目的1、了解二值形态学的基本运算2、掌握二值图像膨胀、腐蚀的基本方法3、编程实现膨胀、腐蚀二、实验要求1、使用imdilate函数进行图像膨胀,并观察膨胀后图像的变化。2、使用imerode函数进行图像腐蚀,观察腐蚀后的图像变化情况。三、实验原理膨胀:将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。利用它可以填补物体中的空洞。B对X膨胀所产生的二值图像D是满足以下条件的点(x,y)的集合:如果B的原点平移到点(x,y),那么它与X的交集非空。 数学表达式:腐蚀:一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程。利用它可以消除小而且无意义的物体。B对X腐蚀所产生的二值图像E是满足以下条件的点(x,y)的集合:如果B的原点平移到点(x,y),那么B将完全包含于X中。数学表达式:膨胀处理:一种消除边界点,使边界点向内部收缩的过程。腐蚀处理:将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。四、实验步骤1.图像膨胀Matlab实现:可以使用imdilate函数进行图像

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