MATLAB决策树算法(共3页).docx

MATLAB决策树算法% I. 清空环境变量clear allclcwarning off% II. 导入数据 第一列是序号 第二列是良性还是恶性（乳腺癌） 后面是特征属性30个load data.mat% 1. 随机产生训练集/测试集a = randperm(569);Train = data(a(1:500),:); %产生500个训练集Test = data(a(501:end),:); %剩下的是测试集 69个% 2. 训练数据P_train = Train(:,3:end);T_train = Train(:,2);% 3. 测试数据P_test = Test(:,3:end);T_test = Test(:,2);% III. 创建决策树分类器ctree = ClassificationTree.fit(P_train,T_train);% 1. 查看决策树视图view(ctree