Matlab工具箱中的BP与RBF函数Matlab神经网络工具箱中的函数非常丰富，给网络设置合适的属性，可以加快网络的学习速度，缩短网络的学习进程。限于篇幅，仅对本章所用到的函数进行介绍，其它的函数及其用法请读者参考联机文档和帮助。1 BP与RBF网络创建函数在Matlab工具箱中有如表1所示的创建网络的函数，作为示例，这里只介绍函数newff、newcf、newrb和newrbe。 表 1 神经网络创建函数函数名含 义newcf创建一个前向层叠(cascade-forward)BP网络newff创建一个前馈(feed-forward)BP网络newrb设计一个径向基网络newrbe设计一个精密径向基网络(1) newff函数功能：创建一个前馈BP神经网络。调用格式：net = newff(PR,S1 S2.SNl,TF1 TF2.TFNl,BTF,BLF,PF)参数说明： PR - R个输入的最小、最大值构成的R2矩阵； Si SNI层网络第i层的神经元个数
