实验目的：原始数据中每一所高校具有20个相关性很高的变量，利用主成分分析法用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将手中的众多变量转化成彼此相互独立或不相关的个数较少的变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标，其实质的目的是降维原始数据截屏：操作方法：1. 描述性统计SPSS在调用因子分析过程进行分析时，SPSS会自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但SPSS不会直接给出标准化后的数据，然后后期的计算需得到标准化数据，则需调用“描述”过程进行计算,为了看到标准化数据，所以采用描述性统计下的描述操作获得标准化后的变量数据标准化数据：因子分析操作过程：选取变量：X1：科研经费得分X2：国家人文社科重点研究基地得分X3:院士总数得分X4:生均图书得分X5:研究中心数得分X6:国家重点实验室得分X7:生均教学科研仪器设备得分X8:生均教育事业经费得分X9:精品课程得分X10:优秀博士生论文总分X11:人才得分X12:二级学科建设得分X13:
