代谢组学数据分析操作SOP 应用Masslynx的离线软件进行色谱峰自动识别，峰匹配（峰对齐）和归一化处理，生成biomarkers；(需较长时间,最好在台式电脑上操作比较快)1) 将生成的biomarkers导入simca-p12.0进行PCA分析，如果分的好采用此种方式，如果分的不好可进行剔除圈外点后进行PLS-DA分析，且进一步剔除圈外点（注：不是所有在圈外的点都应该剔除，选择性剔除较远点后，有的较近的点会自然落在圈内）；2) Simca-p比较适合两组间的比较，所以组数不要太多，且分的组数比每组的样本数还多是绝对不允许的；3) 在PCA或者PLS-DA生成的scores图中可以看到各组间聚集效果，可以设置相应参数。在loading图中可以生成vip值列表，挑选VIP1的化合物进行下一步分析，如果太多可以选择峰面积比值在2以上的标志物为主要标志进行下一步分析；4) 对simca-p进行的两两比较的组，同样进行t-test检验，P0.05表示有显著性差异；同时满足以上两点的化合物可作为
