四川大学模式识别期末考试内容.doc

一计算题1、 在图像识别中，假定有灌木和坦克2种类型，它们的先验概率分别是0.7和0.3，损失函数如下表所示。其中，类型w1和w2分别表示灌木和坦克，判决a1=w1，a2=w2。现在做了2次实验，获得2个样本的类概率密度如下：状态损失决策W1W2a10.52a241.0（1）试用最小错误率贝叶斯准则判决2个样本各属于哪一类？坦克、灌木。（2）试用最小风险决策规则判决2个样本各属于哪一类？灌木、灌木。答：（1）最小错误率贝叶斯准则（2）最小风险决策规则2、 给出二维样本数据(-1,1),(2,2),(1,-1),(-2,-2)，试用K-L变换作一维数据压缩。答：数据压缩结果：0，0，3、 已知两类的数据：1：(1,0),(2,0),(1,1)；2：(-1,0),(0,1),(-1,1)，试求该组数据的类内与类间散布矩阵。其中Sw为类内，Sb为类间4、已知欧氏二维空间中两类9个训练样本w1:(-1,0)T,(-2,0)T,(-2,1)T