FFT-与小波变换的区别---FFT的缺陷13页.docx

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资源描述

分段平稳信号这两种波形的FFT完全一样!完全分不出信号出现的位置,说明傅里叶变换缺乏时间对频率的定位功能。小波则可以还原。经过傅里叶变换之后得到的是频域的信息,时间信息完全丢失,很多人会问那为什么逆变换可以完全恢复原始信号?其实,这个可以理解为三维空间离得变换,这里涉及到泛函的一些知识,其通俗理解方法也将在下边进行解释。傅里叶逆变换同样可以理解为相关,只是此时需保证变换时t不变,也就是计算某时刻不同频率波形与傅里叶变换之后的频域信号之间的相关,积分后得到该时刻各频率分量在该时刻的总贡献。可以知道所有有关时间的信息都是由e(ift)导出的。傅里叶变换:1)首先傅里叶变换是傅里叶级数(有限周期 函数) 向(无限周期 函数)的扩展,将该函数展开成无限多个任意周期的正弦或余弦函数的和(或积分)。2)傅里叶级数中各项系数例如cosx项系数是原函数与其在某一定义域内的积分,显然我们可以将该过程理解为对这两个函数进行相关,将相关系数作为该频率处的强度。3)经过傅里叶变换之后得到的是频域的

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