应用回归分析简答题及答案4.为什么要对回归模型进行检验？答：当模型的未知参数估计出来后，就初步建立了一个回归模型。建立回归模型的目的是应用他来研究经济问题，但如果马上就用这个模型去做预测、控制和分析，显然是不够慎重的。因为这个模型是否真正揭示了被解释变量与解释变量之间的关系，必须通过对模型的检验才能决定。5.讨论样本容量n与自变量个数p的关系,他们对模型的参数估计有何影响?答：在多元线性回归模型中，样本容量n与自变量个数p的关系是：np。如果n=p对模型的参数估计会带来严重的影响。因为：（1）在多元线性回归模型中，有p+1个待估参数B，所以样本容量的个数应该大于解释变量的个数，否则参数无法估计。（2）解释变量X是确定性变量，要求rank(X)=p+1n，表明设计矩阵X中的自变量列之间不相关，样本容量的个数应该大于解释变量的个数，X是一个满秩矩阵。7.如何正确理解回归方程显著性检验拒绝Ho,接受Ho？ 答：（1）一般情况下，当Ho：B1=0被接受时，表明y的取值倾向不随x的值按线性关系变化，这种状况的原因可能是变量y与x之间的相关关系
