“互联网+”时代的出租车资源配置摘要随着“互联网+”时代的到来,互联网技术为人们带来了丰厚的红利,基于智能手机的互联网应用应运而生。本文就出租车的资源配置现状,以及出租车公司补贴方案对打车难易程度进行讨论与分析,通过建立合理的数学模型,推出更优的补贴方案。 针对问题一,通过确立里程利用率和供求比率的理想值来分析匹配程度。将这两个指标抽象为二维空间中的坐标,通过实际点与平衡点之间的距离来判断综合不匹配程度,求解出高峰时段、常规时段、市区和郊区的综合不匹配程度分别为2.4103,2.1056,3.2238,2.1493,从而分析得出高峰时段的供求匹配程度优于常规时段,郊区的供求匹配程度优于市区。针对问题二,我们以出题那一年即2015年滴滴和快的打车公司为例,分别计算出各公司对乘客和司机的补贴金额,通过确定意愿半径和打车软件使用人数比例这两个指标,建立了缓解程度判断模型。接着对未使用打车软件及使用打车软件两种情况进行了对比分析,分别得出两种情况下的人均出租车占有率,以此判断补贴方案对于“打车难”的缓解程度。最终求得各公司缓解率的分布范围为-0.020.37,说明各公司出